MODUL 10 [ADVANCE SQL 2]

A. Tujuan
Mahasiswa mampu menggunakan select statements besertaoptions-nya untuk mencari, mengolah, dan menampilkan data yang ada di basis data sesuai dengan kebutuhannya.
B. Dasar Teori
• IN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE kode_cabang IN (‘BRUM’, ‘BRUL’);
• NOT IN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE kode_cabang NOT IN (‘BRUS’, ‘BRUM’);
• BETWEEN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE saldo BETWEEN 500000 AND 1000000;
• NOT BETWEEN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE saldo NOT BETWEEN 500000 AND 1000000;
• AGGREGATE FUNCTIONS
Fungsi-fungsi untuk aggregate:
• MIN( )
Digunakan untuk mencari nilai terkecil dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT MIN(saldo) FROM rekening;
• MAX( )
Digunakan untuk mencari nilai terbesar dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT MAX(saldo) FROM rekening;
• COUNT( )
Digunakan untuk menghitung banyaknya record.
Contoh:
SELECT COUNT(nama_nasabah) FROM nasabah;
• SUM( )
Digunakan untuk menjumlahkan nilai-nilai dari sekumpulanrecord.
Contoh:
SELECT SUM(saldo) FROM rekening;
• AVG( )
Digunakan untuk menghitung rata-rata nilai dari sekumpulanrecord.
Contoh:
SELECT AVG(saldo) FROM rekening;
• GROUP BY
Digunakan untuk mengelompokkan sekumpulan recordberdasarkan (kolom-kolom) tertentu.
Contoh:
SELECT jenis_transaksi FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;
• HAVING
Merupakan pasangan dari GROUP BY, digunakan untuk membatasi kelompok yang ditampilkan:
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaski GROUP BY jenis_transaksi, tanggal  HAVING jenis_transaksi=’kredit’;
• GROUP BY dan AGGREGATE
GROUP BY sangat cocok untuk aggregate functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum dan avg untuk masing-masing kelompok.
Contoh:
SELECT kode_cabang, MIN(saldo), MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM rekening GROUP BY kode_cabang;
C. Alat dan Bahan
1. Komputer dengan sistem operasi Windows 7.
2. Program aplikasi PostgreSQL 9.3.
3. Modul Praktikum Sistem Basis Data.

D. Langkah Kerja
1. Tampilkan nama nasabah, jenis transaksi, dan rata-rata jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap nasabah yang telah melakukan transaksi dan diurutkan berdasarkan rata-rata jumlah transaksi dengan kode berikut:

/*select n.nama_nasabah as "Nama Nasabah",t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", AVG(t.jumlah) as "Rata-rata (Rp.)" from transaksi t,nasabah n where n.id_nasabah= t.id_nasabahfk group by n.nama_nasabah, t.jenis_transaksi order by "Rata-rata (Rp.)";*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Tampilkan nama nasabah, jenis transaksi, banyaknya transaksi, dan total jumlah transaksi    (dalam rupiah) untuk tiap nasabah yang telah melakukan transaksi debit pada bulan Desember 2009 dan diurutkan berdasarkan total jumlah transaksi dari yang terbesar sampai terkecil dengan kode berikut:

/*select n.nama_nasabah as "Nama Nasabah",t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", COUNT(t.jumlah) as "Jumlah Transaksi", SUM(t.jumlah) as "Jumlah (Rp.)" from transaksi t,nasabah n where n.id_nasabah=t.id_nasabahfk group by n.nama_nasabah, t.jenis_transaksi order by "Jumlah Transaksi" desc;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

3. Tampilkan nama cabang bank, jenis transaksi, total jumlah transaksi (dalam rupiah), dan banyaknya transaksi yang telah dilayani oleh tiap cabang bank dan diurutkan berdasarkan nama cabang bank dan jenis transaksi dengan kode berikut:

/*select c.nama_cabang as "Nama Cabang",t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi",SUM(t.jumlah) as "Jumlah (Rp.)",COUNT(t.jumlah) as "Jumlah Transaksi" from transaksi t, cabang_bank c,rekening r where c.kode_cabang=r.kode_cabangfk and r.no_rekening=t.no_rekeningfk group by c.nama_cabang, t.jenis_transaksi order by c.nama_cabang,t.jenis_transaksi;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

4. Tampilkan nama cabang bank, jenis transaksi, dan rata-rata jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk semua transaksi yang memiliki rata-rata jumlah transaksi di atas Rp 100.000 dan diurutkan berdasarkan nama cabang ban dengan kode berikut:

/*select c.nama_cabang as "Nama Cabang",t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi",AVG(t.jumlah) as "Rata-rata (Rp.)" from transaksi t, cabang_bank c,rekening r group by c.nama_cabang,t.jenis_transaksi, r.kode_cabangfk,c.kode_cabang, t.no_rekeningfk,r.no_rekening HAVING r.kode_cabangfk=c.kode_cabang and t.no_rekeningfk=r.no_rekening and AVG(t.jumlah)> 100000 order by c.nama_cabang;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :
  

5. Tampilkan nama nasabah dan banyaknya transaksi yang telah dilayani oleh Bank Rut Unit Surakarta dari 15 November 2009 sampai 1 Desember 2009 dan diurutkan berdasarkan nama nasabah dengan kode berikut:

/*select n.nama_nasabah as "Nama Nasabah",COUNT(t.jumlah) as "Jumlah Transaksi" from transaksi t,cabang_bank c,rekening r,nasabah n where r.kode_cabangfk=c.kode_cabang and t.no_rekeningfk=r.no_rekening and t.id_nasabahfk=n.id_nasabah and t.tanggal between '2009-11-15' and '2009-12-1' and c.nama_cabang='bank rut unit surakarta' group by n.nama_nasabah order by n.nama_nasabah;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

E. Analisa
Dari praktikum tersebut, dapat saya simpulan bahwa menampilkan record-record tertentu ada beberapa alternatif perintah yang digunakan. Jadi, kita bisa memilih perintah mana yang akan digunakan tergantung kebutuhan dan efektivitas.

F. Tugas
1. Tampilkan jumlah transaksi yang ditangani oleh masing-masing cabang bank!

/*select c.nama_cabang, COUNT(t.jumlah) as "Jumlah Transaksi" from transaksi t,cabang_bank c,rekening r  where c.kode_cabang=r.kode_cabangfk and r.no_rekening=t.no_rekeningfk group by c.nama_cabang order by c.nama_cabang;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Tampilkan nama nasabah dan jumlah saldo yang memiliki saldo antara Rp 500.000 sampai Rp 2.000.000!

/*select n.nama_nasabah, SUM(r.saldo) as "Jumlah Saldo (Rp.)"  from nasabah n, rekening r, nasabah_has_rekening nr where n.id_nasabah=nr.id_nasabahfk and r.no_rekening=nr.no_rekeningfk and r.saldo between 500000 and 2000000  group by n.nama_nasabah order by n.nama_nasabah;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

3. Tampilkan nama nasabah, tanggal transaksi, dan jumlah transaksi dalam Rp di mana jumlah transaksi di atas Rp 100.000 dan urutkan berdasarkan jumlah transaksi dari yang besar ke yang kecil!

/*select n.nama_nasabah, t.tanggal, SUM(t.jumlah) as "Jumlah (Rp.)" from nasabah n, transaksi t group by n.nama_nasabah,t.tanggal,t.jumlah,t.id_nasabahfk,n.id_nasabah HAVING t.id_nasabahfk=n.id_nasabah and SUM(t.jumlah) > 100000  order by "Jumlah (Rp.)" desc;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

Resume by Alfa Riva

MODUL 9 [ADVANCE SQL 1]

A. Tujuan
Mahasiswa mampu menggunakan select statement beserta options-a untuk mencari, mengolah, dan menampilkan data yang ada di basis data sesuai kebutuhan.

B. Landasan Teori
•  IN
Contoh :
- SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang IN (‘BRUM’,’BRUL’);
Perintah SQL diatas sama dengan :
- SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang = ‘BRUM’ OR kode_cabang = ‘BRUL’;
Tidak ada batas banyaknya nilai yang bisa ada di dalam IN (….)
• NOT IN
Contoh :
-  SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang NOT IN (‘BRUS’,’BRUL’)
Nilai NULL tidak akan tampil dalam IN dan NOT IN.
• BETWEEN
Contoh :
- SELECT*FROM rekening WHERE saldo BETWEEN 500000 AND 1000000;
Nilai yang pertama dalam BETWEEN harus lebih kecil dari nilai yang kedua.
• NOT BETWEEN
Contoh :
- SELECT*FROM rekening WHERE saldo NOT BETWEEN 500000 AND 1000000;
• AGGREGATE FUNCTION
Fungsi-fungsi untuk aggregate :
• MIN ()
Digunakan untuk mencari nilai terkecil dari sekumpulan record.
Contoh :
- SELECT MIN (saldo) FROM rekening;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause sehingga hanya record tertentu yang ditelusuri :
- SELECT MIN (Saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;
• MAX ()
Digunakan untuk mencari nilai terbesar dari sekumpulan record.
Contoh :
- SELECT MAX (saldo) FROM rekening;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause :
- SELECT MAX (Saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;
• COUNT ()
Digunakan untuk menghitung banyaknya record.
Contoh :
- SELECT COUNT (*) FROM nasabah;
- SELECT COUNT(nama_nasabah) FROM nasabah;
- SELECT COUNT (alamat_nasabah) FROM nasabah;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause.
Jika kita ingin menghitung record yang unik (tidak ada pengulangan) maka gunakan DISTINCT.
- SELECT COUNT (DISTINCT alamat_nasabah) FFROM nasabah;
• SUM ()
Digunakan untuk menjumlahakan nilai-nilai dari sekumpulan record.
Contoh :
- SELECT SUM(saldo)FROM rekening;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause.
• AVG ( )
Digunaakn untuk menghitung rata-rata nilai dari sekumpulan record.
Contoh :
- SELECT AVG (saldo) FROM rekening;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause.
Beberapa aggregate functions bisa digabungkan dalam satu perintah SQL :
- SEELCT MIN(saldo), MAX (saldo), AVG (saldo) FROM rekening;
Bisa menggunakan Column Alias (AS) untuk membuat tampilan lebih professional.
• GROUP BY
- Digunakan untuk mengelompokkan sekumpulan record berdasarkan (kolom-kolom) tertentu.
Contoh :
- SELECT jenis_transaksi FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;
• HAVING
Merupakan pasangan dari GROUP BY, digunakan untuk membatasi yang ditampikan.
Contoh :
- SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal HAVING jenis_transaksi-‘kredit’;
• Jika menggunakan HAVING, maka pembatasan dilakukan setelah dikelompokkan dalam GROUP BY.
- Jika menggunakan WHERE, maka pembatasan dilakukan sebelum hasil dikelompokkan dalam GROUP BY.
• GROUP BY dan AGGREGATE
GROUP BY sangat cocok untuk aggregate functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum, dan avg untuk masing-masing kelompok.
- SELECT kode_cabang, MIN(saldo), MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM rekening GROUP BY kode_cabang;
Bisa digabungkan dengan tabel join dan ORDER BY.
- SELECT nama_cabang, SUM(saldo) FROM rekening NATURAL JOIN cabang_bank GROUP BY nama_cabang ORDER BY nama_cabang;

C. Alat dan Bahan
1. Komputer
2. Program aplikasi postgreeSQL 9.3
3. Modul praktikum sistem basis data

D. Langkah-langkah Praktikum
1. Menampilkan tanggal transaksi, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk semua transaksi yang dilakukan oleh Sutopo dan Canka Lokananta dan diurutkan berdasarkan tanggal transaksi, dengan kode berikut :

/*select t.tanggal, t.jenis_transaksi, t.jumlah from nasabah n, transaksi t where n.id_nasabah=t.id_nasabahfk and n.nama_nasabah IN('sutopo','canka lokananta')order by t.tanggal;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Menampilkan tanggal transaksi, nama nasabah, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk semua transaksi yang terjadi dari 15 november sampai 20 November 2009 dan diurutkan berdasarkan tanggal transaksi dan nama nasabah dengan kode berikut :

/*select t.tanggal, n.nama_nasabah, t.jenis_transaksi, t.jumlah from nasabah n, transaksi t where t.tanggal BETWEEN '2009-11-15' AND '2009-11-20' AND n.id_nasabah=t.id_nasabahfk order by t.tanggal, n.nama_nasabah;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

3. Menampilkan jenis transaksi dan total jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap jenis transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :

/*select t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", SUM(jumlah) as "Jumlah (Rp.)" from transaksi t group by t.jenis_transaksi order by t.jenis_transaksi;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

4. Menampilkan jenis transaksi, jumlah transaksi yang terbesar serta terkecil untuk tiap jenis transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :

/*select jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", MAX(jumlah) as "Transaksi Terbesar", MIN(jumlah) as "Transaksi Terkecil" from transaksi t group by t.jenis_transaksi order by t.jenis_transaksi;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

5. Menampilkan jenis transaksi, total jumlah transaksi (dalam rupiah), dan banayaknya transaksi yang tercatat untuk tiap jenis transaksi yang terjadi sebelum bulan Desember dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :

/*select jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", SUM(jumlah) as "Jumlah (Rp.)", COUNT(jumlah) as "Jumlah Transaksi" from transaksi t where tanggal between '2009-11-1' and '2009-11-30' group by t.jenis_transaksi order by t.jenis_transaksi;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

E. Analisa
Pada percobaan kali ini kita bisa mengenal dan menggunakan lebih banyak macam select statement beserta option-nya, seperti IN, NOT IN, BETWEEN, NOT BETWEEN, AGGREGATE FUNCTIONS (MIN, MAX. COUNT, SUM, AVG), GROUP BY, HAVING. Fungsi dari select statement tersebut sudah saya jelaskan pada landasan teori di atas.
GROUP BY sangat cocok untuk aggregate function. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum, dan avg untuk masing-masing kelompok. GROUP BY dan aggregate function juga bisa digabungkan dengan tabel join dan ORDER BY. Semua select statement tersebut akan lebuh memudahkan kita dalam mengelola database.

F. Tugas
1. Tampilkan jenis transaksi, jumlah transaksi dalam Rp dan total transaksi untuk nasabah yang bernama akhiran ‘Kartika Padmasari’ untuk masing-masing jenis transaksi!

/*select jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", SUM(jumlah) as "Jumlah (Rp.)", COUNT(jumlah) as  "Total Transaksi" from nasabah n, transaksi t where nama_nasabah IN('kartika padmasari') group by t.jenis_transaksi order by t.jenis_transaksi;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Berapa jumlah total saldo yang dimiliki oleh Maryati?

/*select SUM(saldo) as "Total Saldo (Rp.)" from nasabah n, rekening r, nasabah_has_rekening nr where n.id_nasabah=nr.id_nasabahfk and r.no_rekening=nr.no_rekeningfk and n.nama_nasabah IN('maryati');*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

resume by AlFa Riva

MODUL 8 [PENGGUNAAN SELECT STATEMENT 2 ]

A. Tujuan

1. Mahasiswa mampu menggunakan instruksi Create Table dan options-nya menggunakan PostgreSQL untuk membuat tabel-tabel basis data sesuai kebutuhan.

2. Mahasiswa mampu memasukkan records ke dalam tabel-tabel basis data.

B. Landasan Teori

Landasan teori Modul 7

C. Alat dan Bahan
1. Laptop dengan sistem operasi Windows 7
2. Program aplikasi PostgreSQL
3. Modul Praktikum Sistem Basis Data

D. Langkah-langkah Praktikum
1. Tampilkan nama nasabah, nomor rekening, pin, saldo untuk semua rekening yang jumlah saldonya lebih dari Rp 1.000.000 dan diurutkan berdasarkan nomor rekening.

select n.nama_nasabah,r.no_rekening,r.pin,r.saldo from rekening r, nasabah n,nasabah_has_rekening n_r where n.id_nasabah=n_r.id_nasabahFK and r.no_rekening=n_r.no_rekeningFK and r.saldo>1000000 order by r.no_rekening;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Tampilan nomor rekening, pin, dan saldo untuk semua rekening yang ada di Bank Rut Unit Klaten dengan saldo maksimal Rp. 1.000.0000 dan di urutkan berdasarkan nomor rekening.

select r.no_rekening,r.pin,r.saldo from rekening r,cabang_bank c where c.nama_cabang='bank rut unit klaten' and r.kode_cabangFK=c.kode_cabang and r.saldo<=1000000 order by r.no_rekening;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

3. Tampilkan nama nasabah, nomor rekening, dan nama cabang bank untuk semua nasabah yang telah membuka rekening di suatu cabang bank dan diurutkan berdasarkan nama cabang bank dan nama nasabah.

select n.nama_nasabah,r.no_rekening,c.nama_cabang from nasabah n,rekening r,cabang_bank c,nasabah_has_rekening n_r where c.kode_cabang=r.kode_cabangFK and n_r.no_rekeningFK=r.no_rekening and n.id_nasabah=n_r.id_nasabahFK order by c.nama_cabang,n.nama_nasabah;

  maka akan tampil gambar dibawah ini :

4. Tampilkan nama nasabah dan alamat nasabah untuk semua nasabah yang memiliki rekening di Bank Rut Unit Yogyakarta dan diurutkan berdasarkan nama nasabah.

select n.nama_nasabah,n.alamat_nasabah from nasabah n,rekening r,cabang_bank c,nasabah_has_rekening n_r where c.nama_cabang='bank rut unit yogyakarta' and c.kode_cabang=r.kode_cabangFK and n_r.no_rekeningFK=r.no_rekening and n.id_nasabah=n_r.id_nasabahFK order by n.nama_nasabah;

   maka akan tampil gambar dibawah ini :

5. Tampilkan nama nasabaha, alamat nasabaha, nomor rekening, serta saldo untuk semua nasabah dan semua rekening yang ada di database dan diurutkan berdasarkan nama nasabah dan nomor rekening.

select n.nama_nasabah, n.alamat_nasabah,r.no_rekening,r.saldo from nasabah n,rekening r,nasabah_has_rekening n_r where n_r.no_rekeningFK=r.no_rekening and n.id_nasabah=n_r.id_nasabahFK order by n.nama_nasabah,r.no_rekening;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

E. TUGAS
1. Tampilkan nomor rekening, nama nasabah, jenis transaksi, dan jumlah transaksi dimana jumlah transaksi = Rp 20.000!

select r.no_rekening,n.nama_nasabah,t.jenis_transaksi,t.jumlah from rekening r,nasabah n,transaksi t where t.jumlah=20000 and n.id_nasabah=t.id_nasabahfk and r.no_rekening=t.no_rekeningfk;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Tampilkan nomor rekening, nama nasabah dan alamat nasabah dimana nama nasabah diawali dengan kata ‘Su’!

select r.no_rekening,n.nama_nasabah,n.alamat_nasabah from rekening r,nasabah n,nasabah_has_rekening n_r where n.nama_nasabah like'su%' and n.id_nasabah=n_r.id_nasabahfk and r.no_rekening=n_r.no_rekeningfk;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

3. Tampilkan nomor rekening dengan alias “Nomor Rekening”, nama nasabah dengan alias “Nama Nasabah”, jumlah transaksi dengan alias “Jumlah Ttransaksi” dimana jenis transaksi adalah debit! Urutkan berdasarka nama nasabah! 

select distinct r.no_rekening as "Nomor Rekening",n.nama_nasabah as "Nama Nasabah",t.jumlah as "Jumlah transaksi", t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi" from rekening r,nasabah n,transaksi t where t.jenis_transaksi='debit' and n.id_nasabah=t.id_nasabahfk  and r.no_rekening=t.no_rekeningfk order by n.nama_nasabah;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

resume by AlFa Riva

MODUL 7 [PENGGUNAAN SELECT STATEMENT 1

A. Tujuan

1. Mahasiswa mampu menggunakan instruksi Create Table dan options-nya menggunakan PostgreSQL untuk membuat tabel-tabel basis data sesuai kebutuhan.
2. Mahasiswa mampu memasukkan records ke dalam tabel-tabel basis data.

B. Dasar Teori
SELECT STATEMENTS digunakan untuk menentukan atau memilih data yang akan
ditampilkan ketika melakukanquery terhadap basis data. Struktur select statements  di
PostgreSQL adalah sebagai berikut:

SELECT [ALL] | DISTINCT [ON (expression) [, ...] ) ] ] *| expression [ AS output_name ] [, ...] [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY expression [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL ] select ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [, ...] ] [ FOR UPDATE [ OF tablename [, ...] ] ] [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start ]

Contoh SELECT:
• Untuk melihat semua kolom dari suatu tabel:
SELECT* FROM nasabah;
• Untuk melihat kolom (-kolom) tertentu:
SELECT nama_nasabah FROM nasabah;
SELECT id_nasabah, nama_nasabah FROM nasabah;
• Secara umum:
SELECT <nama kolom,.....> FROM <nama tabel>;

#  Column Alias (AS)
• AS digunakan untuk mengganti nama kolom pada tampilan SELECT.
Contoh:
- SELECT nama_nasabah AS “Nama Nasabah” FROM nasabah;
- SELECT nama_nasabah AS “Nasabah”, alamat_nasabah AS “Alamat Nasabah” FROM nasabah;

#  WHERE
• Digunakan untuk membatasi hasil SELECT yang ditampilkan berdasarkan kondisi yang ditentukan.
Contoh:
- SELECT nama_nasabah FROM nasabah WHERE nama_nasabah=’Ali Topan’ ;
- SELECT nama_nasabah, alamat_nasabah FROM nasabah WHERE id_nasabah=2;
• Bisa menggunakan >, <, < > (atau !=), >=, <=
• Gunakan AND atau OR untuk lebih dari satu kondisi:
- SELECT* FROM nasabah WHERE nama_nasabah = ‘Rina Marsudi’ AND alamat_nasabah = ‘Jl. Kusumanegara 30’;
- SELECT* FROM nasabah WHERE nama_nasabah = ‘Ali Topan’ OR id_nasabah=2;

#  Pencarian NULL
• Gunakan IS NULL untuk mencari NULL:
- SELECT* FROM rekening WHERE kode_cabang IS NULL;
• Gunakan IS NOT NULL untuk mencari yang tidak NULL:
- SELECT* FROM rekening WHERE kode_cabang IS NOT NULL;

#  Pencarian String
• Gunakan LIKE untuk mencari string tertentu:
- SELECT* FROM nasabah WHERE nama_nasabah LIKE ‘Ali Topan’;
• Bisa menggunakan %:
- SELECT* FROM nasabah WHERE alamat_nasabah LIKE ‘%negara%’;
• Bisa menggunakan _ untuk 1 huruf:
- SELECT* FROM nasabah WHERE nama_nasabah LIKE ‘Ali T_p_n’;
• Untuk pencarian yang case insensitive (tidak mempedulikan huruf besar atau kecil), gunakan ILIKE:
- SELECT* FROM nasabah WHERE nama_nasabah ILIKE ‘%marsudi’;

#  ORDER BY

• Digunakan untuk mengurutkan hasil SELECT.
• Untuk mengurutkan dari kecil ke besar:
- SELECT* FROM nasabah ORDER BY nama_nasabah;
• Untuk mengurutkan dari besar ke kecil:
- SELECT* FROM nasabah ORDER BY nama_nasabah DESC;
• Perhatian: jika ada WHERE, maka ORDER BY ditaruh sesudah WHERE.
• Untuk melakukan pengurutan lebih dari satu kolom, pisahkan dengan tanda koma:
- SELECT* FROM nasabah_has_rekening ORDER BY no_rekening, id_nasabah;
• Bisa menentukan DESC untuk kolom (-kolom) tertentu, misalnya:
- SELECT* FROM nasabah_has_rekening ORDER BY no_rekening, id_nasabah DESC;
- SELECT* FROM nasabah_has_rekening ORDER BY no_rekening DESC, id_nasabah;

#  LIMIT & OFFSET

• Digunakan untuk membatasi jumlah baris yang ditampilkan dalam SELECT.
Contoh: Hanya menampilkan 3 baris pertama:
- SELECT* FROM nasabah ORDER BY id_nasabah LIMIT 3;
Menampilkan 2 baris setelah melewati 2 baris pertama:
- SELECT* FROM nasabah ORDER BY id_nasabah LIMIT 2 OFFSET 2;
• Perhatian: penggunaan LIMIT sebaiknya selalu digunakan bersama dengan ORDER BY, sehingga urutan yang ditampilkan akan selalu konsisten.
• LIMIT dan OFFSET sangat berguna dalam tampilan yang berbasis web (melalui web browser dengan menggunakan PHP atau JSP) agar tampilan data tidak terlalu besar dan bisa lebih rapi. Tampilan data yang banyak bisa diatur dan dibagi menjadi beberapa halaman (pages).

#  TABLE JOIN
Macam tabel join:
• Cross Join
- Menggabungkan semua record dari tabel pertama dengan semua record di tabel kedua.
- Banyaknya record dari cross join = jumlah record tabel pertama x jumlah record tabel kedua.
Contoh:
- SELECT* FROM rekening CROSS JOIN cabang_bank;
• Inner Join
- Menggabungkan dua (atau lebih) tabel berdasarkan attribute penghubung.
- Metode 1:

-  SELECT* FROM rekening INNER JOIN cabang_bank USING(kode_cabang);
- Metode 2:
-  SELECT* FROM rekening INNER JOIN cabang_bank ON rekening.kode_cabang = cabang_bank.kode_cabang;
- Metode 3:
- SELECT* FROM rekening NATURAL INNER JOIN cabang_bank;
- Metode 4:
- SELECT* FROM rekening, cabang_bank WHERE rekening.kode_cabang = cabang_bank.kode_cabang;
- Perhatian: untuk INNER JOIN, kita dapat menghilangkan kata ‘INNER’. Jadi, cukup dengan kata ‘JOIN’ saja.
- Dengan metode 4, jika kolo yang ingin ditampilkan ada di lebih dari 2 tabel, maka harus menentukan tabel mana yang diinginkan.
Contoh:
- SELECT nasabah.id_nasabah, nama_nasabah, no_rekening FROM nasabah, nasabah_has_rekening WHERE nasabah.id_nasabah = nasabah_has_rekening.id_nasabah;
Table Alias
- Untuk kemudahan penulisan SQL, kita bisa membuat table alias.
Contoh:
- SELECT* FROM nasabah A, nasabah_has_rekening B WHERE A.id_nasabah=B.id_nasabah;
- SELECT* FROM A.id_nasabah, nama_nasabah, no_rekening FROM nasabah A, nasabah_has_rekening B WHERE A.id_nasabah = B.id_nasabah;

#  Distinct
- Dalam table join, kadang-kadang ada informasi yang berulang. Untuk menghilangkan pengulangan tersebut, gunakan DISTINCT.
Contoh:
- SELECT DISTINCT nama_nasabah, alamat_nasabah FROM nasabah NATURAL JOIN nasabah_has_rekening;
- Perhatikan perbedaan dengan berikut:
- SELECT nama_nasabah, alamat_nasabah FROM nasabah NATURAL JOIN nasabah_has_rekening;

• Right Outer Join
- Menampilkan hasil join tabel pertama (sisi kiri) dengan tabel kedua (sisi kanan), serta semua record di tabel kedua (sisi kanan/right):
- SELECT* FROM rekening NATURAL RIGHT OUTER JOIN cabang_bank;
- Ketiga metode pertama yang telah disebutkan untuk INNER JOIN juga berlaku untuk RIGHT OUTER JOIN, yaitu dengan menggunakan USING, ON, atau NATURAL.

• Left Outer Join
- Menampilkan hasil join tabel pertama (sisi kiri) dengan tabel kedua (sisi kanan), serta semua record di tabel pertama (sisi kiri/left):
- SELECT* FROM rekening NATURAL LEFT OUTER JOIN cabang_bank;
- Ketiga metode yang telah disebutkan untuk RIGHT OUTER JOIN juga berlaku untuk LEFT OUTER JOIN, yaitu dengan menggunakan USING, ON, atau NATURAL.

• Full Outer Join
- Menampilkan hasil join tabel pertama dengan tabel kedua, serta semua record di tabel tersebut:
- SELECT* FROM rekening NATURAL FULL OUTER JOIN cabang_bank;
- Ketiga metode yang telah disebutkan untuk LEFT/RIGHT OUTER JOIN juga berlaku untuk FULL OUTER JOIN, yaitu dengan menggunakan USING, ON, atau NATURAL.

• Outer Join
- Untuk LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, dan FULL OUTER JOIN,bisa menghilangkan kata ‘OUTER’. Jadi, cukup menggunakan LEFT JOIN, RIGHT JOIN, atau FULL JOIN saja.

#  Inner Join vs. Outer Join
• Dalam Inner Join: yang ditampilkan hanyalah hasil dari table join yang berhasil, yaitu semua record yang berhubungan di kedua tabel yang digabungkan.
• Dalam Outer Join: selain menampilkan hasil dari Inner Join, Outer Join juga menampilkan semua recordyang tidak berhubungan di kedua tabel yang digabungkan.

#  Multiple Joins
• Untuk lebih dari 2 tabel, tinggal diteruskan saja JOINnya. Misalnya:
- SELECT* FROM nasabah NATURAL JOIN nasabah_has_rekening NATURAL JOIN rekening;
• Cara lain:
- SELECT* FROM nasabah A, nasabah_has_rekening B, rekening C where A.id_nasabah = B.id_nasabah AND B.no_rekening = C.no_rekening;
• Jika melakukan multiple join (lebih dari 2 tabel), harus memperhatikan urutan join. Urutan table join perlu mengikuti alur relationship yang tertera di ER Diagram.
• Oleh karena itu, sebaiknya menggunakan ER Diagram agar bisa menghasilkan table join yang benar.

C. Alat dan Bahan
1. Komputer dengan sistem operasi Windows 7.
2. Program aplikasi PostgreSQL.
3. Modul Praktikum Sistem Basis Data.

D. Langkah Kerja
1. Jalankan program PostgreSQL dan melakukan perintah sampi terhubung dengan database yang dibuat pada modul 4 yaitu Perbankan.
2. Tampilkan nama bank dan alamat bank untuk semua cabang bank dan diurutkan berdasarkan nama bank dengan kode berikut:
› SELECT nama_cabang, alamat_cabang FROM cabang_bank ORDER BY nama_cabang;

3. Tampilkan nomor rekening, pin dan jumlah saldo untuk semua rekening dan diurutkan berdasarkan jumlah saldo dari yang paling besar ke yang paling kecil dengan kode berikut:
› SELECT no_rekening, pin, saldo FROM rekening ORDER BY saldo DESC;

4. Tampilkan nomor rekening, nama nasabah, dan alamat nasabah dari semua nasabah yang memiliki rekening dan diurutkan berdasarkan nama nasabah dengan kode berikut:
› SELECT rekening.no_rekening, nasabah.nama_nasabah, nasabah.alamat_nasabah FROM rekening, nasabah, nasabah_has_rekening WHERE nasabah.id_nasabah = nasabah_has_rekening.id_nasabahFK AND rekening.no_rekening = nasabah_has_rekening.no_rekeningFK ORDER BY nasabah.nama_nasabah;

5. Tampilkan nomor rekening, nama nasabah, dan jumlah saldo untuk semua rekening yang dimiliki oleh nasabah dan diurutkan berdasarkan nama nasabah dengan kode berikut:
› SELECT rekening.no_rekening, nasabah.nama_nasabah, rekening.saldo FROM rekening, nasabah, nasabah_has_rekening WHERE nasabah.id_nasabah = nasabah_has_rekening.id_nasabahFK AND rekening.no_rekening = nasabah_has_rekening.no_rekeningFK ORDER BY nasabah.nama_nasabah;


 
E. Analisa
Dari percobaan di atas disimpulkan bahwa kita dapat menampilkan data sesuai kebutuhan kita dengan menggunakan perintah yang tepat guna. Untuk menampilkan data dari dua tabel yang berbeda kita perlu melihat relasi apa yang terdapat di antara dua tabel tersebut. Dengan demikian kita bisa mengetahui atribut penghubungnya untuk kemudian diatur seperti pada percobaan.

F. Tugas
1. Tampilkan nama nasabah, alamat nasabah, jenis transaksi dan jumlah transaksi di mana jenis transaksinya adalah kredit dan diurutkan berdasarkan nama nasabah!
Jawab:

2. Tampilkan nomor rekening, nama nasabah, jenis transaksi dan jumlah transaksi yang melakukan transaksi pada tanggal 21 November 2009 dan diurutkan berdasarkan nama nasabah!
Jawab: