MODUL 10 [ADVANCE SQL 2]

A. Tujuan
Mahasiswa mampu menggunakan select statements besertaoptions-nya untuk mencari, mengolah, dan menampilkan data yang ada di basis data sesuai dengan kebutuhannya.
B. Dasar Teori
• IN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE kode_cabang IN (‘BRUM’, ‘BRUL’);
• NOT IN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE kode_cabang NOT IN (‘BRUS’, ‘BRUM’);
• BETWEEN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE saldo BETWEEN 500000 AND 1000000;
• NOT BETWEEN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE saldo NOT BETWEEN 500000 AND 1000000;
• AGGREGATE FUNCTIONS
Fungsi-fungsi untuk aggregate:
• MIN( )
Digunakan untuk mencari nilai terkecil dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT MIN(saldo) FROM rekening;
• MAX( )
Digunakan untuk mencari nilai terbesar dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT MAX(saldo) FROM rekening;
• COUNT( )
Digunakan untuk menghitung banyaknya record.
Contoh:
SELECT COUNT(nama_nasabah) FROM nasabah;
• SUM( )
Digunakan untuk menjumlahkan nilai-nilai dari sekumpulanrecord.
Contoh:
SELECT SUM(saldo) FROM rekening;
• AVG( )
Digunakan untuk menghitung rata-rata nilai dari sekumpulanrecord.
Contoh:
SELECT AVG(saldo) FROM rekening;
• GROUP BY
Digunakan untuk mengelompokkan sekumpulan recordberdasarkan (kolom-kolom) tertentu.
Contoh:
SELECT jenis_transaksi FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;
• HAVING
Merupakan pasangan dari GROUP BY, digunakan untuk membatasi kelompok yang ditampilkan:
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaski GROUP BY jenis_transaksi, tanggal  HAVING jenis_transaksi=’kredit’;
• GROUP BY dan AGGREGATE
GROUP BY sangat cocok untuk aggregate functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum dan avg untuk masing-masing kelompok.
Contoh:
SELECT kode_cabang, MIN(saldo), MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM rekening GROUP BY kode_cabang;
C. Alat dan Bahan
1. Komputer dengan sistem operasi Windows 7.
2. Program aplikasi PostgreSQL 9.3.
3. Modul Praktikum Sistem Basis Data.

D. Langkah Kerja
1. Tampilkan nama nasabah, jenis transaksi, dan rata-rata jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap nasabah yang telah melakukan transaksi dan diurutkan berdasarkan rata-rata jumlah transaksi dengan kode berikut:

/*select n.nama_nasabah as "Nama Nasabah",t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", AVG(t.jumlah) as "Rata-rata (Rp.)" from transaksi t,nasabah n where n.id_nasabah= t.id_nasabahfk group by n.nama_nasabah, t.jenis_transaksi order by "Rata-rata (Rp.)";*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Tampilkan nama nasabah, jenis transaksi, banyaknya transaksi, dan total jumlah transaksi    (dalam rupiah) untuk tiap nasabah yang telah melakukan transaksi debit pada bulan Desember 2009 dan diurutkan berdasarkan total jumlah transaksi dari yang terbesar sampai terkecil dengan kode berikut:

/*select n.nama_nasabah as "Nama Nasabah",t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", COUNT(t.jumlah) as "Jumlah Transaksi", SUM(t.jumlah) as "Jumlah (Rp.)" from transaksi t,nasabah n where n.id_nasabah=t.id_nasabahfk group by n.nama_nasabah, t.jenis_transaksi order by "Jumlah Transaksi" desc;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

3. Tampilkan nama cabang bank, jenis transaksi, total jumlah transaksi (dalam rupiah), dan banyaknya transaksi yang telah dilayani oleh tiap cabang bank dan diurutkan berdasarkan nama cabang bank dan jenis transaksi dengan kode berikut:

/*select c.nama_cabang as "Nama Cabang",t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi",SUM(t.jumlah) as "Jumlah (Rp.)",COUNT(t.jumlah) as "Jumlah Transaksi" from transaksi t, cabang_bank c,rekening r where c.kode_cabang=r.kode_cabangfk and r.no_rekening=t.no_rekeningfk group by c.nama_cabang, t.jenis_transaksi order by c.nama_cabang,t.jenis_transaksi;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

4. Tampilkan nama cabang bank, jenis transaksi, dan rata-rata jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk semua transaksi yang memiliki rata-rata jumlah transaksi di atas Rp 100.000 dan diurutkan berdasarkan nama cabang ban dengan kode berikut:

/*select c.nama_cabang as "Nama Cabang",t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi",AVG(t.jumlah) as "Rata-rata (Rp.)" from transaksi t, cabang_bank c,rekening r group by c.nama_cabang,t.jenis_transaksi, r.kode_cabangfk,c.kode_cabang, t.no_rekeningfk,r.no_rekening HAVING r.kode_cabangfk=c.kode_cabang and t.no_rekeningfk=r.no_rekening and AVG(t.jumlah)> 100000 order by c.nama_cabang;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :
  

5. Tampilkan nama nasabah dan banyaknya transaksi yang telah dilayani oleh Bank Rut Unit Surakarta dari 15 November 2009 sampai 1 Desember 2009 dan diurutkan berdasarkan nama nasabah dengan kode berikut:

/*select n.nama_nasabah as "Nama Nasabah",COUNT(t.jumlah) as "Jumlah Transaksi" from transaksi t,cabang_bank c,rekening r,nasabah n where r.kode_cabangfk=c.kode_cabang and t.no_rekeningfk=r.no_rekening and t.id_nasabahfk=n.id_nasabah and t.tanggal between '2009-11-15' and '2009-12-1' and c.nama_cabang='bank rut unit surakarta' group by n.nama_nasabah order by n.nama_nasabah;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

E. Analisa
Dari praktikum tersebut, dapat saya simpulan bahwa menampilkan record-record tertentu ada beberapa alternatif perintah yang digunakan. Jadi, kita bisa memilih perintah mana yang akan digunakan tergantung kebutuhan dan efektivitas.

F. Tugas
1. Tampilkan jumlah transaksi yang ditangani oleh masing-masing cabang bank!

/*select c.nama_cabang, COUNT(t.jumlah) as "Jumlah Transaksi" from transaksi t,cabang_bank c,rekening r  where c.kode_cabang=r.kode_cabangfk and r.no_rekening=t.no_rekeningfk group by c.nama_cabang order by c.nama_cabang;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Tampilkan nama nasabah dan jumlah saldo yang memiliki saldo antara Rp 500.000 sampai Rp 2.000.000!

/*select n.nama_nasabah, SUM(r.saldo) as "Jumlah Saldo (Rp.)"  from nasabah n, rekening r, nasabah_has_rekening nr where n.id_nasabah=nr.id_nasabahfk and r.no_rekening=nr.no_rekeningfk and r.saldo between 500000 and 2000000  group by n.nama_nasabah order by n.nama_nasabah;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

3. Tampilkan nama nasabah, tanggal transaksi, dan jumlah transaksi dalam Rp di mana jumlah transaksi di atas Rp 100.000 dan urutkan berdasarkan jumlah transaksi dari yang besar ke yang kecil!

/*select n.nama_nasabah, t.tanggal, SUM(t.jumlah) as "Jumlah (Rp.)" from nasabah n, transaksi t group by n.nama_nasabah,t.tanggal,t.jumlah,t.id_nasabahfk,n.id_nasabah HAVING t.id_nasabahfk=n.id_nasabah and SUM(t.jumlah) > 100000  order by "Jumlah (Rp.)" desc;*/

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

Resume by Alfa Riva

MODUL 9 [ADVANCE SQL 1]

A. Tujuan
Mahasiswa mampu menggunakan select statement beserta options-a untuk mencari, mengolah, dan menampilkan data yang ada di basis data sesuai kebutuhan.

B. Landasan Teori
•  IN
Contoh :
- SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang IN (‘BRUM’,’BRUL’);
Perintah SQL diatas sama dengan :
- SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang = ‘BRUM’ OR kode_cabang = ‘BRUL’;
Tidak ada batas banyaknya nilai yang bisa ada di dalam IN (….)
• NOT IN
Contoh :
-  SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang NOT IN (‘BRUS’,’BRUL’)
Nilai NULL tidak akan tampil dalam IN dan NOT IN.
• BETWEEN
Contoh :
- SELECT*FROM rekening WHERE saldo BETWEEN 500000 AND 1000000;
Nilai yang pertama dalam BETWEEN harus lebih kecil dari nilai yang kedua.
• NOT BETWEEN
Contoh :
- SELECT*FROM rekening WHERE saldo NOT BETWEEN 500000 AND 1000000;
• AGGREGATE FUNCTION
Fungsi-fungsi untuk aggregate :
• MIN ()
Digunakan untuk mencari nilai terkecil dari sekumpulan record.
Contoh :
- SELECT MIN (saldo) FROM rekening;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause sehingga hanya record tertentu yang ditelusuri :
- SELECT MIN (Saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;
• MAX ()
Digunakan untuk mencari nilai terbesar dari sekumpulan record.
Contoh :
- SELECT MAX (saldo) FROM rekening;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause :
- SELECT MAX (Saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;
• COUNT ()
Digunakan untuk menghitung banyaknya record.
Contoh :
- SELECT COUNT (*) FROM nasabah;
- SELECT COUNT(nama_nasabah) FROM nasabah;
- SELECT COUNT (alamat_nasabah) FROM nasabah;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause.
Jika kita ingin menghitung record yang unik (tidak ada pengulangan) maka gunakan DISTINCT.
- SELECT COUNT (DISTINCT alamat_nasabah) FFROM nasabah;
• SUM ()
Digunakan untuk menjumlahakan nilai-nilai dari sekumpulan record.
Contoh :
- SELECT SUM(saldo)FROM rekening;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause.
• AVG ( )
Digunaakn untuk menghitung rata-rata nilai dari sekumpulan record.
Contoh :
- SELECT AVG (saldo) FROM rekening;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause.
Beberapa aggregate functions bisa digabungkan dalam satu perintah SQL :
- SEELCT MIN(saldo), MAX (saldo), AVG (saldo) FROM rekening;
Bisa menggunakan Column Alias (AS) untuk membuat tampilan lebih professional.
• GROUP BY
- Digunakan untuk mengelompokkan sekumpulan record berdasarkan (kolom-kolom) tertentu.
Contoh :
- SELECT jenis_transaksi FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;
• HAVING
Merupakan pasangan dari GROUP BY, digunakan untuk membatasi yang ditampikan.
Contoh :
- SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal HAVING jenis_transaksi-‘kredit’;
• Jika menggunakan HAVING, maka pembatasan dilakukan setelah dikelompokkan dalam GROUP BY.
- Jika menggunakan WHERE, maka pembatasan dilakukan sebelum hasil dikelompokkan dalam GROUP BY.
• GROUP BY dan AGGREGATE
GROUP BY sangat cocok untuk aggregate functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum, dan avg untuk masing-masing kelompok.
- SELECT kode_cabang, MIN(saldo), MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM rekening GROUP BY kode_cabang;
Bisa digabungkan dengan tabel join dan ORDER BY.
- SELECT nama_cabang, SUM(saldo) FROM rekening NATURAL JOIN cabang_bank GROUP BY nama_cabang ORDER BY nama_cabang;

C. Alat dan Bahan
1. Komputer
2. Program aplikasi postgreeSQL 9.3
3. Modul praktikum sistem basis data

D. Langkah-langkah Praktikum
1. Menampilkan tanggal transaksi, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk semua transaksi yang dilakukan oleh Sutopo dan Canka Lokananta dan diurutkan berdasarkan tanggal transaksi, dengan kode berikut :

/*select t.tanggal, t.jenis_transaksi, t.jumlah from nasabah n, transaksi t where n.id_nasabah=t.id_nasabahfk and n.nama_nasabah IN('sutopo','canka lokananta')order by t.tanggal;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Menampilkan tanggal transaksi, nama nasabah, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk semua transaksi yang terjadi dari 15 november sampai 20 November 2009 dan diurutkan berdasarkan tanggal transaksi dan nama nasabah dengan kode berikut :

/*select t.tanggal, n.nama_nasabah, t.jenis_transaksi, t.jumlah from nasabah n, transaksi t where t.tanggal BETWEEN '2009-11-15' AND '2009-11-20' AND n.id_nasabah=t.id_nasabahfk order by t.tanggal, n.nama_nasabah;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

3. Menampilkan jenis transaksi dan total jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap jenis transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :

/*select t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", SUM(jumlah) as "Jumlah (Rp.)" from transaksi t group by t.jenis_transaksi order by t.jenis_transaksi;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

4. Menampilkan jenis transaksi, jumlah transaksi yang terbesar serta terkecil untuk tiap jenis transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :

/*select jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", MAX(jumlah) as "Transaksi Terbesar", MIN(jumlah) as "Transaksi Terkecil" from transaksi t group by t.jenis_transaksi order by t.jenis_transaksi;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

5. Menampilkan jenis transaksi, total jumlah transaksi (dalam rupiah), dan banayaknya transaksi yang tercatat untuk tiap jenis transaksi yang terjadi sebelum bulan Desember dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :

/*select jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", SUM(jumlah) as "Jumlah (Rp.)", COUNT(jumlah) as "Jumlah Transaksi" from transaksi t where tanggal between '2009-11-1' and '2009-11-30' group by t.jenis_transaksi order by t.jenis_transaksi;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

E. Analisa
Pada percobaan kali ini kita bisa mengenal dan menggunakan lebih banyak macam select statement beserta option-nya, seperti IN, NOT IN, BETWEEN, NOT BETWEEN, AGGREGATE FUNCTIONS (MIN, MAX. COUNT, SUM, AVG), GROUP BY, HAVING. Fungsi dari select statement tersebut sudah saya jelaskan pada landasan teori di atas.
GROUP BY sangat cocok untuk aggregate function. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum, dan avg untuk masing-masing kelompok. GROUP BY dan aggregate function juga bisa digabungkan dengan tabel join dan ORDER BY. Semua select statement tersebut akan lebuh memudahkan kita dalam mengelola database.

F. Tugas
1. Tampilkan jenis transaksi, jumlah transaksi dalam Rp dan total transaksi untuk nasabah yang bernama akhiran ‘Kartika Padmasari’ untuk masing-masing jenis transaksi!

/*select jenis_transaksi as "Jenis Transaksi", SUM(jumlah) as "Jumlah (Rp.)", COUNT(jumlah) as  "Total Transaksi" from nasabah n, transaksi t where nama_nasabah IN('kartika padmasari') group by t.jenis_transaksi order by t.jenis_transaksi;*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Berapa jumlah total saldo yang dimiliki oleh Maryati?

/*select SUM(saldo) as "Total Saldo (Rp.)" from nasabah n, rekening r, nasabah_has_rekening nr where n.id_nasabah=nr.id_nasabahfk and r.no_rekening=nr.no_rekeningfk and n.nama_nasabah IN('maryati');*/

maka akan tampil gambar dibawah ini :

resume by AlFa Riva

MODUL 8 [PENGGUNAAN SELECT STATEMENT 2 ]

A. Tujuan

1. Mahasiswa mampu menggunakan instruksi Create Table dan options-nya menggunakan PostgreSQL untuk membuat tabel-tabel basis data sesuai kebutuhan.

2. Mahasiswa mampu memasukkan records ke dalam tabel-tabel basis data.

B. Landasan Teori

Landasan teori Modul 7

C. Alat dan Bahan
1. Laptop dengan sistem operasi Windows 7
2. Program aplikasi PostgreSQL
3. Modul Praktikum Sistem Basis Data

D. Langkah-langkah Praktikum
1. Tampilkan nama nasabah, nomor rekening, pin, saldo untuk semua rekening yang jumlah saldonya lebih dari Rp 1.000.000 dan diurutkan berdasarkan nomor rekening.

select n.nama_nasabah,r.no_rekening,r.pin,r.saldo from rekening r, nasabah n,nasabah_has_rekening n_r where n.id_nasabah=n_r.id_nasabahFK and r.no_rekening=n_r.no_rekeningFK and r.saldo>1000000 order by r.no_rekening;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Tampilan nomor rekening, pin, dan saldo untuk semua rekening yang ada di Bank Rut Unit Klaten dengan saldo maksimal Rp. 1.000.0000 dan di urutkan berdasarkan nomor rekening.

select r.no_rekening,r.pin,r.saldo from rekening r,cabang_bank c where c.nama_cabang='bank rut unit klaten' and r.kode_cabangFK=c.kode_cabang and r.saldo<=1000000 order by r.no_rekening;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

3. Tampilkan nama nasabah, nomor rekening, dan nama cabang bank untuk semua nasabah yang telah membuka rekening di suatu cabang bank dan diurutkan berdasarkan nama cabang bank dan nama nasabah.

select n.nama_nasabah,r.no_rekening,c.nama_cabang from nasabah n,rekening r,cabang_bank c,nasabah_has_rekening n_r where c.kode_cabang=r.kode_cabangFK and n_r.no_rekeningFK=r.no_rekening and n.id_nasabah=n_r.id_nasabahFK order by c.nama_cabang,n.nama_nasabah;

  maka akan tampil gambar dibawah ini :

4. Tampilkan nama nasabah dan alamat nasabah untuk semua nasabah yang memiliki rekening di Bank Rut Unit Yogyakarta dan diurutkan berdasarkan nama nasabah.

select n.nama_nasabah,n.alamat_nasabah from nasabah n,rekening r,cabang_bank c,nasabah_has_rekening n_r where c.nama_cabang='bank rut unit yogyakarta' and c.kode_cabang=r.kode_cabangFK and n_r.no_rekeningFK=r.no_rekening and n.id_nasabah=n_r.id_nasabahFK order by n.nama_nasabah;

   maka akan tampil gambar dibawah ini :

5. Tampilkan nama nasabaha, alamat nasabaha, nomor rekening, serta saldo untuk semua nasabah dan semua rekening yang ada di database dan diurutkan berdasarkan nama nasabah dan nomor rekening.

select n.nama_nasabah, n.alamat_nasabah,r.no_rekening,r.saldo from nasabah n,rekening r,nasabah_has_rekening n_r where n_r.no_rekeningFK=r.no_rekening and n.id_nasabah=n_r.id_nasabahFK order by n.nama_nasabah,r.no_rekening;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

E. TUGAS
1. Tampilkan nomor rekening, nama nasabah, jenis transaksi, dan jumlah transaksi dimana jumlah transaksi = Rp 20.000!

select r.no_rekening,n.nama_nasabah,t.jenis_transaksi,t.jumlah from rekening r,nasabah n,transaksi t where t.jumlah=20000 and n.id_nasabah=t.id_nasabahfk and r.no_rekening=t.no_rekeningfk;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

2. Tampilkan nomor rekening, nama nasabah dan alamat nasabah dimana nama nasabah diawali dengan kata ‘Su’!

select r.no_rekening,n.nama_nasabah,n.alamat_nasabah from rekening r,nasabah n,nasabah_has_rekening n_r where n.nama_nasabah like'su%' and n.id_nasabah=n_r.id_nasabahfk and r.no_rekening=n_r.no_rekeningfk;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

3. Tampilkan nomor rekening dengan alias “Nomor Rekening”, nama nasabah dengan alias “Nama Nasabah”, jumlah transaksi dengan alias “Jumlah Ttransaksi” dimana jenis transaksi adalah debit! Urutkan berdasarka nama nasabah! 

select distinct r.no_rekening as "Nomor Rekening",n.nama_nasabah as "Nama Nasabah",t.jumlah as "Jumlah transaksi", t.jenis_transaksi as "Jenis Transaksi" from rekening r,nasabah n,transaksi t where t.jenis_transaksi='debit' and n.id_nasabah=t.id_nasabahfk  and r.no_rekening=t.no_rekeningfk order by n.nama_nasabah;

 maka akan tampil gambar dibawah ini :

resume by AlFa Riva

MODUL 4 SBD (PERANCANGAN E-R DIAGRAM MENGGUNAKAN DBDESIGNER)

A. Tujuan

1. Mahasiswa mampu merancang basis data melalui tahap-tahap perancangannya.

2. Mahasiswa mampu mewujudkan hasil perancangan basis data ke dalam diagram E-R menggunakan DBDesigner.

B. Landasan Teori

1. Landasan teori pada modul 3

C. Alat dan Bahan

1. Komputer dengan sistem operasi Windows XP

2. Program aplikasi DBDesigner

3. Modul Praktikum Sistem Berkas dan Basis Data

D. Langkah-langkah Praktikum

1. Menggambarkan E-R diagram dengan menggunakan DB Designer :

a. Jalankan program DB Designer

b. Klik button new table. Kemudian klik pada area kerja sehingga akan menghasilkan tabel baru

c. Double klik pada tabel baru untuk membuka tabel editor, ganti nama pada table name dengan nama nasabah, kemudian isikan atribut tabel dengan data seperti pada langkah no.2 yaitu sebagai berikut :

Coloumn Name	Data Type
Id_nasabah	Integer
Nama_nasabah	Varchar (45)
Alamat_nasabah	Varchar (225

d. Klik icon diamond pada coloumn name id_nasabah untuk mengeset id_nasabah menjadi primary key sehingga berubah menjadi simbol kunci.

e. Klik  untuk munutup table editor sehingga tabel nasabah menjadi :

Lakukan langkah b sampai e untuk membuat tabel rekening, cabang_bank dan transaksi.

g. Setelah semua tabel dibuat, hubungkan setiap tabel dengan tabel lain dengan button sebagai berikut:

Keterangan : klik salah satu button kemmudian klik tabel yang akan dihubungkan.

h. Ubah nama relationship dengan membuka relationship editor, sehingga setelah selesai hasil akhir menjadi seperti berikut :

E. Analisa

Hasil analisa dari percobaan diatas dapat disimpulkan bahwa DBDesigner adalah program aplikasi yang dibuat secara khusus untuk merancang desain database yang meliputi entitas beserta atribut-atributnya dan relasi yang terjadi di antara entitas tersebut. 

F. Tugas

Dari tugas pada modul 3 soal no.1 dan 2, buatlah rancangan basis data dari tahap 1 sampai 4. Gunakan program DB Designer untuk membuat E-R Diagram.

1. Buatlah rancangan sebuah database untuk menangani data-data kuliah. Data-data yang akan ditanganinya adalah: data pribadi mengenai mahasiswa, data pribadi mengenai dosen, data mata kuliah dan data ruang kelas. Mahasiswa boleh mengambil lebih dari satu mata kuliah, dan satu mata kuliah boleh diambil oleh lebih dari satu mahasiswa sekaligus (joint account).

Langkah-langkah perancangan:

1. Menentukan entitas:

a. Mahasiswa       : menyimpan semua data mahasiswa

b. Dosen              : menyimpan semua data pribadi dosen

c. Mata kuliah      : menyimpan informasi tentang semua mata kuliah

d. Ruang kelas     : menyimpan inforamasi tentang semua ruang kelas.

2. Menentukan attributes:

a. mahasiswa:

- NIM Mahasiswa       : nomor induk mahasiswa (varchar(20)) PK

- Alamat Mahasiswa   : alamat lengkap mahasiswa (varchar(255))

- Nama Mahasiswa      : nama lengkap mahasiswa (varchar(45))

b. dosen:

- kode Dosen               : nomor induk kepegawaian dosen (varchar(20)) PK

- alamat                       : alamat lengkap dosen (varchar (255))

- Nama_Dosen            : nama lengkap dosen (varchar(45))

c. mata_kuliah:

- Kode                         : kode mata kuliah (varchar(20)) PK

- Mata_kuliah              : nama mata kuliah (varchar(45)) PK

- SKS                          : jumlah sks mata kuliah (integer)

d. ruang_kelas:

- kode_ kelas               : identitas kelas seperti gedung, lantai dan nomor ruang (varchar(20)) PK

- kapasitas                   : jumlah kursi atau kapasitas maksimal yang dapat ditampung (integer)

3. Menetukan relationship antar entitas:

	Mahasiswa	Dosen	Mata_kuliah	Ruang
Mahasiswa	-	n : 1	m : n	-
Dosen		-	n : 1	-
Mata_kuliah			-	1 : 1
Ruang				-

Hubungan:

a. Mahasiswa mengambil mata kuliah

- Tabel utama : mahasiswa, mata kuliah

- Tabel kedua : mahasiswa_has_mata_kul

- Relationship : many to many

- Attribute : NIM, kode MK (FK NIM, kode MK di mahasiswa_has_mata_kuliah)

b. Mahasiswa dibimbing dosen

- Tabel utama : mahasiswa, dosen

- Tabel kedua : dosen

- Relationship : many to many

- Attribute : NIM (FK NIM, nama di mahasiswa_has_dosen)

c. Mata kuliah menempati ruang kelas

- Tabel utama : MK, ruang

- Tabe kedua : ruang

- Relationship : many to one

- Attribute : ruang (FK kode ruang di ruang kelas)

d. Dosen mengampu mata kuliah

- Tabel utama : dosen, makul

- Tabel kedua : makul

-  Relationship : one to many

e. Dosen menempati ruang kelas

- Tabel utama : dosen, ruang kelas

- Tabel kedua : ruang kelas

- Realtionship : one to many

- Attribute : nama ruang (FK dosen_kode di mata_kuliah)

4. Menggambar ER Diagram dengan menggunakan DB Designer :

2. Ambil contoh sembarang database (harus berbeda setiap mahasiswa). Buatlah rancangan ER Diagram manual database tersebut dari tahap 1 sampai 4 dengan ketentuan database mengandung 4 buat entitas.

a. Menentukan entitas

b. Menentukan attributes

c. Menentukan relationship (hubungan) diantara entities tersebut.

Hubungan

1. Petugas melayani anggota

- Tabel utama :

- Tabel kedua : 

- Relationship : 

- Attribute       : 

2. Anggota meminjam buku

- Tabel utama : 

- Tabel kedua : 

- Relationship : 

- Attribute : 

3. Anggota melakukan peminjaman

- Tabel utama : 

- Tabe kedua :

- Relationship : 

- Attribute :

d. Menggambar ER Diagram dengan menggunakan DB Designer :